因式分解带来的好处
因式分解所带来的好处有以下五个方面。
1.防止课题的遗漏
运转PDCA循环始终不见成果，而且原因不明——这时就应当立即改变视线，从另一个角度重新审视面临的课题。
可是如果不进行因式分解，只一味地在课题和原因之间绞尽脑汁，结果最多只能看到四五种可能。相反，如果将某一课题分解为二十个因子，就等于一下子“增加了二十个视点”。
充分利用因式分解，可以戏剧性地大大降低课题遗漏的概率，对于提高假说的精度同样会产生巨大的效果。
2.及时发现并解决课题的瓶颈
有时目标与现状之间存在着巨大的落差，弥补这一落差又会对现实带来巨大的冲击，即出现所谓的瓶颈现象。但是，如果将课题分解成多个因子，问题的实质就会清晰地浮出水面。
与其漫无边际地寻找课题，不如将人、财、物有序地投入问题的关键之处，势必带来事半功倍的效果。
3.容易实现KPI的指标化
课题显示得越具体，就越容易实施定量化处理。例如，设定目标为提高经营业绩。此时，如果在课题不明确的情况下又不进行因式分解，结果定量化指标只能是“合同签约数”“销售额”“利润率”等泛泛的数字。通过对这些数字验证得出的综合性结论，很难显示出课题是否真正得到了解决。
如果进行因式分解，就可以清楚地得出结论。例如，问题的瓶颈或许在于——以邮件形式向潜在客户开展推销活动，而客户的回复率始终处于平均值以下的较低水平。这时，如果将客户的回复率设定为“最重要KPI指标”，同时参考其他同事撰写的邮件内容，学习书本上有关解决瓶颈问题的相关知识，或许能够聚焦解决方案，取得预期的效果。
4.增强信心，轻松实现所设目标
假设，将“希望得到更多的幸福”这一目标因式分解。
如果真心希望得到更多的幸福，将这一目标因式分解后可以轻松地得到一千多个因子。
这个数字的确可观，但它同时意味着——爬上这一千级台阶，便可以获得更多的幸福。那么，如何才能爬上这一千多级台阶呢？前景如此渺茫，不足以激发人们的干劲。相反，立足脚下，坚实地迈出每一步，或许更容易让人坚定信心。
只看到目标与现状之间的落差，很容易让人感到失望，以致放弃对目标的追求。如果将目标拆开分解你就会发现，那巨大的落差不过是一级一级小小的台阶堆砌的结果。因式分解，是将眼前的壁垒敲打成碎片的最好工具。
5.促使PDCA循环快捷深入
因式分解防止了课题的遗漏，找出了解决课题的瓶颈，提高了KPI指标的准确度，使得解决方案更加具有成效。由于最初阶段对目标与现状之间的落差进行了“深入”的解析，从而大大提高了计划阶段各个步骤的精准度，缩小了验证阶段以及调整阶段的修正范围，加快了PDCA循环的运转速度。
正所谓，因式分解促使PDCA循环“快捷、深入”。
此外，由于明确了目标与解决方案、KPI指标与解决方案之间的关系，以往的“被动实施”变成了富有成效的“主动实施”，团队成员相向而行，这同时也提升了实施阶段的运转速度，进而缩短了整个PDCA循环的运转周期。