第2章 分解数据，找到“问题的关键”
明确目的或问题、大致把握现状之后，就进入提出假设、确定问题关键的阶段。那么，具体应该如何找到“问题的关键”呢？
“问题的关键”是指从诸如“东京支店”“产品 B”“20～30 岁女性顾客”等切入点找到的引发问题的关键部分。在这个过程中，把握数据和分解数据的视点很重要。因为要锁定“问题的关键”，需要准确把握数据所显示的信息，在此基础上对分解的结果进行比较，从而锁定关键点。
例如，面对“最近销售业绩下滑”的问题，如果不考虑“用哪些数据、看哪里、怎样看”就开始分析，就可能花费了大量时间和精力，却仍然无法获得理想的结果。
我们来看下面的例子。图 2-1 是根据手头的上个月销售数据，假设“某个区域存在问题”，用不同区域的日平均销售额做成的柱状图。如果有人根据这张随处可见的图得出结论，认为“区域 B 存在问题”，他的上司一定会提出质疑。
图 2-1 不同区域的日平均销售额（某个月）
“这只是上月的数据。其他月份是什么情况？今后预计会变成怎样？”对此，可能很多人都会（在心里）大喊：“早说啊”“那要怎么办”。然后不得不再去查看过去几个月的销售额，重新进行分析（图 2-2）。
图 2-2 不同区域的日平均销售额（过去 5 个月）
从这个折线图反映的趋势来看，似乎可以认为“区域 B 的业绩的确不好，不过区域 E 的减少趋势也需要注意”。把这个图表拿给上司，结果又被追问：“你比较的是日平均销售额，但这些区域能直接比较吗？”如果每个区域的店铺数量不同，单纯比较销售额就没有任何意义（图 2-3）。
图 2-3 每个区域的店铺数量
用每个区域的销售额除以店铺数量，重新把各区域的单个店铺平均日销售业绩制成图 2-4 所示的图表。从这个图可以发现，与其他区域相比，区域 B 的销售业绩并不差。至此，已经重新分析两次了。
图 2-4 每个区域的日平均销售业绩（单个店铺）
其实这些工作都只是“数据整理”，并没有通过“数据分析”来寻找导致销售额减少的原因及其对策。也就是说，做到这里才算是通过分析数据锁定了应该深入挖掘的对象（问题的关键），站在了分析的起跑线上。
可能很多人都曾经有过类似的徒劳经历，为什么会发生这种情况呢？其原因在于，分析者没有确立把握数据特征的视点，就开始着手整理数据。因此，每次只对被质疑的问题继续挖掘，然后又会被从其他视点追问，如此反复。
每当上司或者其他人指出一些问题，分析者都会觉得“他们说的确实有道理”。然而事实上，如果最初就从全面的视点把握数据，这些无用功和错误都可以避免。如果不在数据分析的“地图”上规划好到达终点的路径，而是先走起来再说，就可能会走弯路，甚至无法到达目的地。