从锁定原因到研究对策
假设我们已经锁定了问题的关键，例如“问题是支店 A 的销售”或“问题是服务 B 的集客效果”等。那么接下来，就应该考虑“什么原因导致了这些问题”。为了找到原因所在，需要进一步缩小对象范围。关注 2 种以上数据之间的关系，有助于锁定原因。这里才是数据分析的精髓。
从上一阶段“找到问题的关键”开始，“数据整理”的工作逐渐开始变为可以叫作“数据分析”的内容。当然，只是找到原因不能算解决了问题，还要针对原因决定必须采取的措施，而且提出方案，不能只是停留在口头层面。
设定什么样的目标？数值是多少？实施需要哪些资源？只有将这些内容落实为具体的数值，决策者才会批准。方案最终获得实施，才算到达终点（实际上，之后还需要检验和反馈实施的结果）。
如果各个分析过程的内容及结果互不相干，无法形成一个连贯的故事，就没有说服力，我们需要通过整个流程，形成一个贯穿全体的故事（经过）。为此，首先要明确最重要的目的和问题，确保所有过程与操作在理论上最终都与这一目的或问题相关，这样整体的逻辑和流程才不会出现偏差。
此外，就像我在日产的所有工作一样，大多数情况下我们都必须在有限的（多是极其有限的）时间里取得某种形式的成果。如果分析漫无目的，时间转瞬即逝，结果很可能会超过期限。
把握包括分析阶段在内的整个解决问题流程，就能从全局来考虑时间的分配，了解“还有多少时间可用”“目前在整个进度中处于哪个阶段”等。
这样做的优点是可以平衡准确度与时间之间的关系，考虑为目前从事的分析分配多少时间、答案需要精确到何种程度的同时，有计划地开展工作。这样，我们到达“得出答案”这一终点的概率也会大大提高。
如果没有时间限制，我们或许可以不计成本地进行高准确度的分析，但对不是专门从事分析的普通人来说，这是不现实的。为了在有限的时间里取得一定的成果，建议大家从一开始就对整体计划和“地图”做到心中有数。