第1章 解决问题，你需要“流程”
实际工作中的大部分数据分析都只是运用分析工具来“摆弄”现有的数据。因此，虽然不知不觉中做出很多图表，但耗费大量的精力和时间，最后也不过是总结出一份报告，只是描述了“本月 XX 分店取得了优异的销售业绩”“经费的使用额在整体上有所增加”等实际情况。当然，这样很难找到有效的应对措施，或者找到造成这种现象的原因。
为了避免这种情形，我们需要了解“流程”，这是数据分析的前提。掌握了流程，才能避免见到数据就立即动手，却总是在原地打转的情况。分析的各个详细流程还会在后面的章节介绍，我们先来概观一下数据分析的整体流程（故事）。
第一个重点是“划定范围”
首先，我们要了解在实际工作中解决业务问题的整体流程，以及这一过程中涉及“数据分析”的范围。解决问题的流程从明确目的或问题开始，然后再逐步运用数据来把握现状，或者从所有数据中找到问题的关键（“A 店铺”“B 商品”“20～30 岁男性顾客”等）。
从开始运用数据把握现状到找到问题关键为止的过程叫作“数据整理”。这一阶段仅限于整理数据，还没到挖掘数据进行分析的阶段。这一阶段的特点是直接运用“总销售额”等表示整体情况的数据。
不过，所有业务都出现同样问题的情况比较少见，大多数情况是只有其中的某些关键部分才是主要问题。为此，需要逐渐划定数据的范围。
不划定对象数据，在所有数据上做文章的话，由于多个要素掺杂在一起，会很难找到问题的关键（着眼于何处、如何划定范围会在第 2 章介绍）。只有确定了分解数据的角度，对分解之后的要素进行比较，我们才能发现问题的关键。这样就可以从包含所有要素在内的整体数据中，划出作为分析对象的数据范围。